Fejes Balázs (EPAM Systems) szerint az emberek nagyon rosszul látják közelről az exponenciális folyamatokat. Az OpenAI ma már megoldotta az egyperces videók gyártását, ez sokkal automatizálhatóbb folyamat, mint egy mobilapplikáció legyártása. Egy év múlva már 35-40 perces videókat fog gyártani,

az emberi tartalomgyártás értéke a nullához konvergál.

Az emberek alulbecsülik a rövid távú veszélyeket, a jogászok, könyvelők, újságírók is félthetik a munkájukat, a munkák 30-40%-a eltűnhet. Aki most vág bele az AI-ba, annak a cégnek az oktatással érdemes kezdenie – mondta a szakember. A mesterséges intelligencia új üzleti lehetőségeket teremthet, ezek kiaknázásához folyamatos újratervezésre lehet szükség. Sokan szorulhatnak arra, hogy új munkát találjanak maguknak, amellyel új értéket tudnak teremteni.

Az AI most már el tudja végezni a kezdő tesztelők és fejlesztők munkáját is.

Janza Ákos (MSCI) nem látja ennyire szörnyűnek a helyzetet, de tény, hogy

az AI segítségével jelenleg csaknem egy hetet lehet megspórolni egy tudásalapú, nem adminisztratív munkát végző munkatárs idejéből.

A portfóliómendzsment és a pénzügyi matematika is argumentálva lesz, és az AI elterjedt gyakorlati használatának teljes elterjedése valószínűleg nem fog 10 évbe kerülni, mint a korábbi technológiáké. Mindez nem jelenti azt, hogy szükségtelenné válik a munkaerő, sokkal inkább azt, hogy hatékonyabbá válik a munkavégzés, és az AI segíti a fehérgalléros munkaerő munkáját. A következő szint a specializáltabb és szűkebb munkaterületek feladatainak az ellátása lehet. Folyamatosan mérik a felhasználók tudását az AI-ról, az oktatás a legfontosabb.  Tény, hogy a mesterséges intelligencia ma még sokat hallucinál, hiszen valamit válaszolnia kell, de ettől még jobb munkát végez, mint az emberek többsége, ezért

a hallucinációt alapvetően nem tekinti problémának.

A mesterséges intelligencia munkája ma még sok tekintetben egy gyakornokéra hasonlít, ugyanakkor arra is felhívta a figyelmet a szakember, hogy az AI demokratizálja a tudást.

Keszte Róbert (Continental) szerint az analitikus AI kihasználása révén

az AI-alapú önvezető autózás elterjedése olyan munkaköröket is veszélyeztet, mint a teherautó-sofőrök állása.

Az AI révén munkaerőt lehet megspórolni, de a globálisan jellemző munkaerőhiány miatt ez ma még nem veszélyezteti jelentősen a munkahelyeket. A szoftverfejlesztés területén már most jelentős időt spórolnak meg a mesterséges intelligencia segítségével.  A Continentalnál neurális hálókat programoznak és tanítanak, a piacuk és az üzleti modelljük részét képezi a szolgáltatás ezen keresztül történő javítása. Érdemes olyan fiatalokat alkalmazni, akik hobbiként tekintenek az AI-ra. Egy AI-ba most belevágó legtöbb cég számára a szakember

azt javasolja első lépésként, hogy vásároljon egy dobozos terméket.

A mesterséges intelligencia rengeteget segíthet a vezetői munka komplexitásának a kezelésében, a jobb döntések meghozatalában, és talán abban is, hogy kevesebb döntést kelljen hozni.

Fischer András (OTP Bank) szerint kevés olyan dolog van, amiben az OTP Bank az early adapterek között található, az AI viszont kifejezetten ilyen terület, és már most sokat köszönhetnek neki. A szakember kevésbé borúlátó, jelenleg szerinte

kezdünk abba a hibába esni, hogy egy sima döntési fával leképezhető folyamatot is az AI-ra próbálunk bízni.

Az AI-ra eszköztárként és ökoszisztémaként kell tekinteni, nem mindent képes kiváltani, az egyszerűbb megoldást igénylő feladatokat nem kell rá bízni. A banknál ugyanakkor alig van olyan munkatárs, akinek ne lenne hatással a munkájára az AI. Az OTP milliárdokat költ a saját nyelvi modellre és a szuperszámítógépre, a hozzájuk szükséges kompetencia megszerzése nagy eredmény a társaság számára, viszonylag könnyű pénzt is szerezni a projektekhez, de

komoly megtérülést is elvár a bank e projektektől.

Szerinte a mesterséges intelligencia hallucinációját azért korlátozni kell, be kell építeni egy olyan választ is, hogy „nem tudom”.

Címlapkép forrása: Portfolio